Data-Driven Product Decisions
Desenvolva expertise em analytics, testes A/B e tomada de decisões baseadas em dados para impulsionar o sucesso de produtos através de insights quantitativos.
Sobre Este Curso
Este curso intermediário constrói expertise em gestão analítica de produtos, capacitando profissionais a usar dados para direcionar o sucesso de produtos. Você dominará ferramentas de product analytics, metodologias de testes A/B e técnicas de análise de coortes para criar insights acionáveis a partir do comportamento dos usuários.
Product Analytics Avançado
Domine ferramentas de analytics como Amplitude, Mixpanel e Google Analytics 4, aprendendo a rastrear eventos, criar dashboards e extrair insights comportamentais dos usuários.
Experimentação e Testes A/B
Desenhe e execute experimentos rigorosos, entenda significância estatística e interprete resultados para tomar decisões confiantes sobre features e mudanças de produto.
SQL para Product Managers
Aprenda SQL prático para extrair e analisar dados diretamente do banco de dados, criando autonomia para responder suas próprias perguntas de produto sem depender de analistas.
Otimização de Funis
Identifique pontos de fricção em jornadas de usuários, analise taxas de conversão em cada etapa e implemente estratégias de otimização baseadas em dados.
O Que Você Vai Aprender
Resultados e Impacto Profissional
Alunos do Data-Driven Product Decisions têm demonstrado capacidade aprimorada de tomar decisões estratégicas baseadas em dados, resultando em melhorias mensuráveis de performance de produtos e progressão de carreira.
assumiram posições sêniores em produto
Dados de formados entre outubro 2024 e setembro 2025
implementaram testes A/B no trabalho
Feedback coletado 2 meses após conclusão
avaliação média do curso
Baseado em 189 avaliações de alunos
Impacto Mensurável
Melhoria de Performance de Produtos
Product managers relatam melhorias significativas em métricas chave após aplicar técnicas de otimização aprendidas, incluindo aumentos de conversão entre 15-40% em features otimizadas.
Cultura de Experimentação
Alunos têm estabelecido processos estruturados de experimentação em suas equipes, implementando testes A/B regulares e tomando decisões baseadas em evidências quantitativas.
Reconhecimento Técnico
Profissionais ganham credibilidade técnica dentro de suas organizações ao demonstrar capacidade de analisar dados independentemente e apresentar insights com rigor estatístico.
Ferramentas e Plataformas
Desenvolva proficiência nas principais ferramentas de analytics e experimentação utilizadas por equipes de produto em empresas de tecnologia para análise de dados e otimização contínua.
Plataformas de Analytics
- Google Analytics 4 para análise de comportamento web
- Amplitude para product analytics avançado
- Mixpanel para event tracking e análise de funis
- Segment para integração de dados multi-plataforma
Ferramentas de Experimentação
- Optimizely para testes A/B e personalização
- VWO para otimização de conversão
- Firebase A/B Testing para aplicativos mobile
- Frameworks estatísticos e calculadoras de sample size
Análise e Consulta de Dados
- SQL avançado para consultas complexas de produto
- BigQuery e ferramentas de data warehouse
- Python básico para análise de dados
- Pandas e bibliotecas de análise quantitativa
Visualização e Dashboards
- Looker para criação de dashboards executivos
- Tableau para visualizações interativas de dados
- Google Data Studio para relatórios automatizados
- Princípios de data storytelling e apresentação
Rigor Metodológico e Boas Práticas
O curso enfatiza rigor estatístico e práticas responsáveis de análise de dados, preparando profissionais para fazer interpretações corretas e evitar armadilhas comuns em analytics.
Rigor Estatístico
Aprenda a calcular sample sizes adequados, entender p-values corretamente e evitar falsos positivos através de metodologia estatística rigorosa em experimentos.
Privacidade e Ética
Colete e analise dados respeitando privacidade dos usuários, seguindo regulamentações como LGPD e práticas éticas de tracking e experimentação.
Vieses e Armadilhas
Reconheça vieses comuns em análise de dados, incluindo selection bias, survivorship bias e correlation vs causation, para evitar conclusões incorretas.
Comunicação de Insights
Apresente análises de forma clara para audiências técnicas e não-técnicas, transformando dados complexos em narrativas acionáveis para stakeholders.
Para Quem É Este Curso
O Data-Driven Product Decisions foi desenvolvido para Product Managers que desejam fortalecer suas capacidades analíticas e tomar decisões mais informadas baseadas em dados quantitativos.
Product Managers em Crescimento
PMs com 1-3 anos de experiência que desejam desenvolver capacidades analíticas mais profundas para tomar decisões baseadas em evidências quantitativas sólidas.
Profissionais Buscando Growth
Profissionais que querem migrar ou se especializar em growth product management, onde análise de dados e experimentação são competências centrais.
PMs Querendo Autonomia em Dados
Product managers que dependem de analistas de dados e querem desenvolver autonomia para fazer suas próprias análises e responder perguntas rapidamente.
Profissionais Implementando Experimentação
PMs responsáveis por estabelecer cultura de experimentação em suas equipes e precisam de conhecimento técnico para desenhar e executar testes A/B rigorosos.
Transição de Áreas Técnicas
Data analysts, cientistas de dados ou engenheiros que estão fazendo transição para product management e querem aplicar suas habilidades analíticas no contexto de produto.
Acompanhamento e Avaliação
O curso oferece múltiplas oportunidades para praticar análise de dados e receber feedback sobre suas habilidades analíticas e interpretações estatísticas.
Projetos de Análise
Trabalhe com datasets reais para realizar análises exploratórias, identificar insights e apresentar recomendações baseadas em dados com rigor metodológico.
Experimentos Práticos
Desenhe, execute e analise experimentos A/B reais, aplicando conceitos estatísticos e tomando decisões baseadas nos resultados dos testes.
Exercícios SQL
Pratique SQL através de exercícios progressivos que simulam perguntas reais de produto, desenvolvendo fluência em consultas complexas.
Portfólio de Analytics
Construa portfólio demonstrando suas capacidades analíticas através de dashboards, análises e experimentos documentados profissionalmente.
Fortaleça Suas Capacidades Analíticas
Torne-se um Product Manager orientado por dados e capaz de tomar decisões estratégicas baseadas em análises rigorosas e experimentação estruturada.
Investimento com acesso vitalício
Programa intensivo com projetos práticos
Aulas ao vivo e acesso a ferramentas
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